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利用SIFT与粗差探测进行SAR影像配准

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SAR影像特殊的成像机理使得SIFT在SAR影像配准中的错误率较高,加入相干系数的辅助只能在一定程度上削弱SIFT的错误配准.由于仅考虑灰度的配准策略对精度的提高有限,本文将摄影测量中粗差探测和剔除的方法与SIFT算法相结合.在二次多项式平差的过程中,将错误同名点视为粗差,利用粗差剔除的方法提高配准精度.实验证明了此方法的可行性.

SAR、影像配准、SIFT、粗差探测

35

P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金60890074;40523005;国家863计划资助项目2009AA12Z145

2011-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1296-1299

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

35

2010,35(11)

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