IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法

摘要：

提出了一种IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法.首先使用支持向量机将全色图像的像元自动分为高、低频信息像元;然后采用改进的Bucket技术选择一定数量、均匀分布的低频信息像元点作为观测值;最后通过线性回归方法求得拟合系数,并构造低分辨率全色图像.两组IKONOS全色与多光谱图像的实验结果表明,本文方法能自动选择均匀分布的像元点,并求得拟合系数,基于拟合低分辨率全色图像的Gram-Schmidt融合方法的质量也优于传统的Gram-Schmidt融合方法.

关键词：支持向量机、Bucket技术、拟合、低分辨率全色图像、融合

所属期刊栏目：35

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划资助项目2007AA12Z181-2;2006AA120107

在线出版日期：2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1283-1287,插1