利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割

摘要：

提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法.首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换.然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集.其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大.最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割.实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现.

关键词：Gabor滤波器、蚁群优化、K均值算法、独立成分分析

所属期刊栏目：35

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划资助项目2008AA12Z106;国家自然科学基金40801166

在线出版日期：2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1271-1274,1334