基于知识推理的土地退化程度评价模型
引入知识推理技术构建了一种新的土地退化程度评价模型(KR_LDAM).模型集成了可变精度粗集和模糊神经网络两种智能化推理方法进行土地退化程度评价因子提取和退化程度分级,系统地消除了土地退化程度评价过程中专家经验知识主观不一致性以及客观数据不确定性的影响,解决了退化程度划分的模糊性和渐进性问题.选取黄土高原风沙侵蚀区域陕西省横山县为研究区域进行实例研究和模型验证.
土地退化、知识推理、因子提取、评价
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P208;P273(一般性问题)
国家科技支撑计划资助项目2006BAJ05A02;2006BAJ05A08;国家863计划资助项目2007AA12Z225
2010-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1250-1254