卡尔曼滤波相位解缠及其与其他方法的对比分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

卡尔曼滤波相位解缠及其与其他方法的对比分析

引用
一般相位解缠算法通常在相位解缠前首先需要借助滤波算法进行噪声消除,随后才能相位解缠,以保证解缠的质量和顺利实施.卡尔曼滤波将相位解缠问题转化为状态估计问题,实现相位解缠与噪声消除一并处理,简化了数据处理过程.利用真实干涉SAR数据进行实验,采用卡尔曼滤波相位解缠算法进行处理,并与其他几种较常用相位解缠算法的结果从目视和定量两方面进行比较和分析.验证了卡尔曼滤波相位解缠方法在滤波和解缠效果方面的有效性和可行性,可以获得较为可靠的解缠结果.

InSAR、相位解缠、卡尔曼滤波、算法比较、结果分析

35

P225.1;P237.3(大地测量学)

国家自然科学基金资助项目40874001;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目200810;山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目TSXZ-0520

2010-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

1174-1178

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

35

2010,35(10)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn