卡尔曼滤波相位解缠及其与其他方法的对比分析
一般相位解缠算法通常在相位解缠前首先需要借助滤波算法进行噪声消除,随后才能相位解缠,以保证解缠的质量和顺利实施.卡尔曼滤波将相位解缠问题转化为状态估计问题,实现相位解缠与噪声消除一并处理,简化了数据处理过程.利用真实干涉SAR数据进行实验,采用卡尔曼滤波相位解缠算法进行处理,并与其他几种较常用相位解缠算法的结果从目视和定量两方面进行比较和分析.验证了卡尔曼滤波相位解缠方法在滤波和解缠效果方面的有效性和可行性,可以获得较为可靠的解缠结果.
InSAR、相位解缠、卡尔曼滤波、算法比较、结果分析
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P225.1;P237.3(大地测量学)
国家自然科学基金资助项目40874001;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目200810;山东省泰山学者建设工程专项经费资助项目TSXZ-0520
2010-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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