利用小波域多尺度模糊MRF模型进行纹理分割

摘要：

针时小波域多尺度马尔科夫随机场模型(Markov random field,MRF)对信息利用不充分的特点,在模型中引入模糊理论,提出了一种新的小波域多尺度MRF模型.新模型定义了相应的模糊概率场,通过模糊概率场描述每个小波域各尺度上像素的类别隶属度;根据模糊概率场估计了对应的特征场模型参数,参数的估计考虑了同尺度所有位置的特征信息;根据特征场模型导出了对应的示性场模型,用其反映每个像素的类别能量.利用贝叶斯准则给出了3步交互迭代算法,获得了分割结果.

关键词：模糊、MRF模型、模糊概率场、示性场、纹理分割

所属期刊栏目：35

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2006CB701303;国家自然科学基金资助项目40971219;优秀国家重点实验室基金资助项目40523005;国家教育部新世纪人才计划资助项目NCET-04-0667;湖南省教育厅科研基金资助项目09C567

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1074-1078