一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法

摘要：

将各向异性前向扩散和后向扩散进行深度融合,提出了一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法.该方法利用非线性结构张量代替直接的梯度估计,增强对噪声的鲁棒性;将沿梯度方向增强的冲击滤波项改为按照自适应设定的阈值,进行前向扩散去噪和后向扩散增强的相互转换;对于角型结构,在与梯度垂直方向同样进行后向扩散,以增强角型纹理.实验结果表明,本文算法不仅有效去除了噪声,而且增强了纹理.

关键词：各向异性扩散、冲击滤波器、结构张量、去噪

所属期刊栏目：35

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：总装预研基金资助项目51322020703

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：975-978