一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割

摘要：

提出了一种基于Gabor滤波和马尔科夫随机场的彩色纹理特征图像的分割算法.首先对色彩和纹理特征进行了分析,将RGB色彩空间非线性变换到CIE-LUV空间,构造颜色的特征向量;然后对原始彩色图像进行Gabor滤波和高斯平滑处理,得到恰当表示原图像的灰度纹理图像;再对原图像建立MRF分割模型,结合色彩和纹理信息,运用贝叶斯理论和迭代优化算法估计最大后验概率(MAP).实验表明,本文方法可以有效地实现图像分割.

关键词：图像分割、马尔科夫随机场、Gabor滤波器、颜色特征、纹理特征

所属期刊栏目：35

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划资助项目2007AA12Z214;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目

在线出版日期：2010-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：955-958,978