一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法

摘要：

提出了一种遥感影像非监督分类的新方法GMM-UC.该方法以有限混合密度理论为基础,认为遥感数据由有限个子高斯分布以一定比例"混合"而成,通过改进EM算法自动确定子高斯分布及其参数,再从中"还原"出各个地物类(各子高斯分别对应一类地物).实验结果表明,该方法获得了较好的分类效果,一定程度上避免了传统非监督分类方法的缺陷,扩大了非监督方法的应用范围.

关键词：高斯混合模型、改进EM算法、子高斯分布、遥感影像、非监督分类

所属期刊栏目：35

分类号：P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2006CB701303

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：727-732