软件模块故障倾向预测方法研究

摘要：

研究了在区分故障严重程度下的软件模块故障倾向预测A-法,将故障分为高严重程度和低严重程度两种类型,用统计分析和机器学习A-法分析静态代码度量与故障倾向之间的关系.以公开和私有两种类型的失效数据集作为实验数据,分析发现,故障的严重程度影响预测性能,预测不同严重程度的故障需要选择不同的度量和分类模型,预测低严重程度故障的性能好于预测高严重程度故障的性能.

关键词：软件模块故障倾向、故障严重程度、统计分析、机器学习

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金513270104

在线出版日期：2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：562-565