一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法
针对海量数据空间关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法.算法充分利用了免疫识别、免疫记忆及克隆选择特性,把要挖掘的空间关联规则作为抗原,候选项目集作为抗体,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度.以杆塔故障的空间要素的关联关系为例,验证了算法的有效性.
免疫算法、空间数据挖掘、空间关联规则、频繁项集
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P208(一般性问题)
江苏省自然科学基金资助项目BK200502;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CXB-392
2010-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1485-1489