一种基于NPA的加权"1 V m"SVM高光谱影像分类算法

摘要：

根据支持向量机(SVM)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(NPA)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于NPA的加权"1 V m"SVM算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了SVM高光谱遥感影像分类的可操作性和分类效率.

关键词：SVM、最近点算法、最大间隔原则、高光谱遥感影像、加权"1、V、m"SVM

所属期刊栏目：34

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2006CB701303

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1444-1447