利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究
将α-torrent粗集理论引入遥感影像分类领域,构造了基于α-torrent粗集的遥感影像分类器.该分类器在允许一定误分率基础上进行分类知识的抽取,并利用知识集成感知器进行辅助决策.实验证明,该方法不但可以获得更容易被理解的分类知识,而且在分类精度上也有较大提高.
粗集、规则抽取、属性选取、知识集成
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P237.4(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目40871188;中国科学院知识创新工程重要方向资助项目ZCX2-YW-Q10-1-3
2010-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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