一种车型特征提取的新算法

摘要：

在对实时视频流分析的基础上,提出了一种新的算法--弹性松弛袋算法来对车辆的最显著的特征--车长进行提取.在利用弹性松弛袋算法提取车长特征的同时,确定了关键帧图像,对车辆存在进行了判定.并为了提高车长提取精度,给出了弹性追尾算法以实现对弹性松弛袋算法的改进.实验表明,弹性松弛袋算法具有良好的统计特性,能够有效地提取视频的关键帧,而且提取车长特征准确、灵敏,能够满足系统的实时性要求,可应用到图像识别的其他领域.

关键词：列投影图、弹性松驰袋算法、帧图像

所属期刊栏目：34

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873107;国家863计划资助项目2008AA12A201;湖北省自然科学基金资助项目2008CDB348

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1155-1158