利用LMS规则的预取策略
以往基于All-Kth-Order Markov模型的Web预取策略没有全面考虑访问序列长度、转移概率、网页访问频率、预测准确率和输出概率分布等重要特性.针对这一缺陷,提出了一种基于LMS(least mean square)规则的预取策略All-Kth-Order LMS.基于日志驱动的实验表明,All-Kth-Order LMS在Web预取性能上具有明显的优势.
马尔可夫模型、LMS法则、Web预取
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P208;TP393(一般性问题)
2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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