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基于内容的半监督流形图像检索

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提出了一种半监督流形图像检索方法.给定查询图像,首先利用L1距离进行相似度计算,构造出图像数据库的加权图并排序;然后,由用户从排序结果中选择少量与查询图像相似的图像,形成正反馈图像集合作为已标注样本,其他图像作为未标注样本,进行基于拉普拉斯流形正则化的半监督学习,训练分类函数;最后利用训练好的分类函数对数据库中的图像进行分类排序,返回检索结果.在Corel图像数据集上的实验结果表明,半监督流形图像检索方法能获得较好的效果.

图像检索、流形学习、核学习、半监督学习

34

P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金资助项目60703112;广东省自然科学基金资助项目7301329;深圳市科技计划资助项目200741

2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

928-931,935

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

34

2009,34(8)

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