复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新
建立了一种适用于复杂交通场景的多层次背景模型,采用随机差影法来获取背景的候选像素,利用空间统计与时间统计的方法确定背景及其可信度.结合目标跟踪结果以区域为单位进行背景更新并排除浅阴影干扰,能在目标出现运动状态变化时快速地恢复背景,并且能够检测出场景中的部分静止目标.实验表明,本算法能及时恢复真实背景,提高了目标检测的准确性.
交通信息、差影法、背景提取、目标检测
34
P237.3;P208(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目40721001;国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目NCET050625
2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
906-909