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复杂交通场景中车辆视频检测的背景提取与更新

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建立了一种适用于复杂交通场景的多层次背景模型,采用随机差影法来获取背景的候选像素,利用空间统计与时间统计的方法确定背景及其可信度.结合目标跟踪结果以区域为单位进行背景更新并排除浅阴影干扰,能在目标出现运动状态变化时快速地恢复背景,并且能够检测出场景中的部分静止目标.实验表明,本算法能及时恢复真实背景,提高了目标检测的准确性.

交通信息、差影法、背景提取、目标检测

34

P237.3;P208(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金资助项目40721001;国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目NCET050625

2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

906-909

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

34

2009,34(8)

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