遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法
提出了一种基于空间统计理论的自适应阈值分割方法,用于多时相高分辨率遥感影像变化检测研究.针对未确定类别的目标像素点,分别以局部区域内的变化类和非变化类为样本点,将目标点的实际值和估计值进行比较,以确定目标点的类别.为验证本方法的优越性和自适应性,分别与系列传统阈值分割方法进行了对比分析.实验结果表明,本方法能够有效去除伪变化信息,减少目标的错判、误判率,提高检测精度.
阈值分割、自适应阈值、Kriging估计、变化检测
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
国家863计划资助项目2006AA12Z136;国家教育部博士点专项基金资助项目20060486041
2010-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
902-905