利用高光谱数据估算太湖水体CDOM浓度的神经网络模型

摘要：

利用2007-11-08～2007-11-21 14d时间对太湖74个样点进行了水质取样分析和波谱实测.在分析水体固有光学特性的基础上,确定了CDOM浓度遥感反射比的敏感波段,建立了湖泊水体CDOM浓度反演的神经网络模型.结果表明,隐含层节点数为10的神经网络模型在各神经网络模型中效果最佳.利用验证样本对神经网络模型和其他算法模型进行误差分析,发现神经网络模型更适用于湖泊水体.

关键词：遥感反射比、CDOM、神经网络模型、太湖

所属期刊栏目：34

分类号：P237.9(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40571110,40701136;国家科技支撑计划资助项目2008BAC34B05;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CX08B_015Z;南京师范大学研究生优秀学位论文培育计划资助项目181200000220

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：851-855