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一种基于图像增强的图像滤波方法

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针对传统图像滤波算法在滤除噪声的同时也会丢失掉一些图像细节信息的缺点,提出了一种基于图像增强的滤波算法.该算法根据待检测像素周围3×3邻域的像素平均灰度值和待检测像素的梯度值,并结合人眼视觉特性自适应地生成动态阈值.该算法能够在抑制噪声的同时,增强图像的对比度和图像边缘信息.

图像滤波、图像增强、自适应阈值

34

P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

河南省科技计划资助项目0624220104;国家自然科学基金资助项目60702063

2010-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

822-825

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

34

2009,34(7)

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