利用曲波域BivaShrink模型进行SAR图像去噪

摘要：

从SAR图像Curvelet变换系数的统计特点出发,将Curvelet变换与子带相关去噪(BivaShrink)模型相结合,提出了一种新的基于Curvelet变换的SAR图像去噪方法.通过计算方差一致性范教和区域能量比,联合当前层和父层曲波系数,共同确定局部自适应窗口,从而最优估计Curvelet系数的阈值萎缩因子,实现降噪功能.实验结果表明,对于高分辨率SAR图像,该算法不论是在噪声的去除还是在结构信息等细节的保持上,均不同程度地优于其他常用斑点去噪方法,主观视觉效果和数值指标都有较好改进.

关键词：曲波变换、方差一致性范数、子带相关去噪

所属期刊栏目：34

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70771080;湖北省教育厅科学基金资助项目B20071103

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：814-817