基于遗传和蚁群组合算法优化的遥感图像分割

摘要：

将遗传算法和蚁群算法组合对模糊聚类进行优化,巧妙地对图像的像素特征和空间特征进行提取,利用这些特征作为聚类依据,将图像的多个特征结合到智能计算中,充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势和特点,既提高了图像分割的准确性,又加快了分割过程的速度.实验结果表明,遗传算法和蚁群组合算法优化的模糊聚类是一种性能良好的遥感图像分割方法.

关键词：遥感图像分割、小生境遗传算法、蚁群算法、三维熵、模糊聚类

所属期刊栏目：34

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA12Z181

在线出版日期：2009-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：679-683