主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法

摘要：

给出了在主元分析(PCA)变换空间上求取DCV投影矩阵的方法(PCA+DCV),在保留所有鉴别信息的条件下,显著降低了算法复杂度,提高了运算效率.进一步提出了依据主元成分对应特征值进行适度权重的DCV识别方法(WPCA+DCV),一定程度上减小因光照、饰物遮挡等造成的面部变化带来的识别影响,增强表征信息,提高识别率.在ORL、YALE和AR人脸库上的实验结果证实了本方法的性能.

关键词：主元分析、鉴别共同矢量、人脸识别、小样本问题

所属期刊栏目：34

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2008AA042209;国家自然科学基金60675049;浙江省自然科学基金Y106414

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：404-408