基于非一致性自适应变异的克隆选择算法
提出了一种基于非一致性自适应变异的克隆选择算法.该算法根据抗体的亲和力自适应地确定相应抗体的变异率,同时采用非一致性变异方法来提高算法的效率.实验证明.与传统的克隆选择算法相比,本文提出的方法所需要的收敛时间更少,且能快速地找到最优解,具有一定的实用价值.
人工免疫系统、克隆选择、非一致性变异
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
国家高技术研究发展计划863计划2007AA122181;2007AA122148;国家自然科学基金40771139;40523005;40721001;模式识别国家重点实验室开放研究基金
2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
308-312