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基于非一致性自适应变异的克隆选择算法

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提出了一种基于非一致性自适应变异的克隆选择算法.该算法根据抗体的亲和力自适应地确定相应抗体的变异率,同时采用非一致性变异方法来提高算法的效率.实验证明.与传统的克隆选择算法相比,本文提出的方法所需要的收敛时间更少,且能快速地找到最优解,具有一定的实用价值.

人工免疫系统、克隆选择、非一致性变异

34

P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

国家高技术研究发展计划863计划2007AA122181;2007AA122148;国家自然科学基金40771139;40523005;40721001;模式识别国家重点实验室开放研究基金

2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

308-312

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

34

2009,34(3)

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