一种结合整型最佳谱间预测与SPIHT的MODIS影像无损压缩算法
针对MODIS影像数据海量并具有重要研究价值的特点,研究了MODIS影像的无损压缩算法.采用最佳线性预测方法,通过波段相关性排序确定波段最优预测的顺序,并自适应计算预测波段与当前波段的最佳预测器系数,减少谱间冗余;以多级树集合分裂(SPIHT)编码算法降低谱内相关.为确保无损压缩,对线性预测系数进行逼近取整操作,并采用基于提升格式的D5/3整数小波变换.实验结果表明,该算法在压缩比上的性能较3DSPIHT等算法突出.
MODIS影像、无损压缩、波段排序、预测、SPIHT
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
国家教育部长江学者和创新团队发展计划IRT0438
2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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