应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化

摘要：

针对局部(似)大地水准面的求解过程,将聚类分析方法用于重力观测数据的优化设计.根据重力场的变化特征.利用地形的双向坡度值作为分类属性,给出了实测重力数据可以较稀疏或必须稠密的判断依据.在一处丘陵地区进行了数值实验,结果表明,应用此方法在非均匀地删除掉近一半的实测重力数据之后,计算得到的(似)大地水准面变化的最大值为1.2 cm,最小值为-0.4 cm,平均值为0.3 cm,与未删除实测重力数据情况下获得的计算结果精度相当.由此验证了该方法的可行性,并为局部(似)大地水准面求解过程的优化设计提供了一条可借鉴的途径.

关键词：聚类分析、(似)大地水准面、重力点位、坡度、优化

所属期刊栏目：34

分类号：P223.0(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金40674005;辽宁工程技术大学地理空问信息技术与应用实验室基金2007006;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究课题200708;基础地理信息与数字化技术山东省重点实验室开放基金SD080705;极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放研究基金200808

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260