基于单时相MODIS数据的决策树自动构建及分类研究

摘要：

以甘肃省为试验区,利用单时相MODIS数据的光谱信息,使用最大似然法和基于See 5.0数据挖掘的决策树分类方法,进行了分类对比研究.分类结果表明,加入温度一植被角度TVA和温度-植被距离TVD两个指数后,低植被覆盖区的分类效果得到了改善;基于See 5.0数据挖掘的决策树方法能够快速地建立决策树,且能提高较难识别地物类型的分类精度.

关键词：MODIS、最大似然法、决策树、See5.0、土地覆盖分类

所属期刊栏目：34

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：甘肃省自然科学基金3ZS051-A25-010;甘肃省气象局科研基金2008-08;2002人影-2;中国气象局气象新技术推广计划CMATG2007Z09;中国气象局风云三号科研基金

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194