基于对象级的ADS40遥感影像分类研究

摘要：

针对ADS40影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出了一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法.首先通过多尺度分割获得影像对象,然后利用对象所包含的光谱特征、几何特征、拓扑特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,并建立对象间的分类层次结构图,最后利用模糊分类器逐级分层分类来提取地物信息.研究结果表明,面向对象的分类方法与传统方法相比,可显著提高分类精度,有效抑制"椒盐现象"的产生,更加适合于几何信息和结构信息丰富的ADS40影像的自动识别分类.通过对太原市ADS40影像进行分类验证了此方法的有效性.

关键词：面向对象分类、多尺度分割、ADS40影像

所属期刊栏目：34

分类号：P237.4;P231.5(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40471089;40871172;国家高技术研究发展计划863计划2007AA12Z154;国家创新研究群体科学基金40721001

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：183-186,230