基于像斑的多光谱影像跨尺度分类研究

摘要：

提出了一种新的多尺度像斑模型,充分利用多尺度像斑模型所提供的尺度纵向信息,并结合决策树的分类方法来实现跨尺度分类,而不直接进行最佳尺度选择.实验结果证明,跨尺度方法较单一尺度分类能更准确地区分地物,从而提高分类精度.

关键词：多光谱、影像分割、像斑分析、决策树、多尺度

所属期刊栏目：34

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2006CB701303;2004CB318206;国家自然科学基金40371079

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43