双模态脉冲耦合神经网络高分辨率光学卫星影像分割

摘要：

针对应用PCNN分割高空间分辨率光学卫星影像存在的问题,提出一种双模态PCNN算法.利用北京地区QuickBird影像进行实验,结果表明,该算法能够弱化影像目标内部灰度变化信息对结果的影响,并能提取影像目标几何结构特征信息,为高空间分辨率光学卫星影像分割提供了一种新方法.

关键词：高空间分辨率、光学卫星影像、影像分割、双模态脉冲耦合神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX2-YW-313;国家高技术研究发展计划863计划2006AA12Z130

在线出版日期：2008-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：322-325