基于PCA与不变矩的车标定位与识别
在车牌位置确定的情况下,利用车标边缘特点在车牌上方一定范围内检测车标.提出车标似真度的概念,将检测到的车标图像映入PCA生成的特征车标空间,得到的重构图像与原图像进行车标真实性检测,减少车标的误定位;然后利用不变矩的旋转、尺度及平移均不变的特性,定义不变矩的最小矩距离进行车标识别.通过实测车标图像的定位和识别实验表明,该方法是有效和可行的.
车标识别、特征车标、似真度、不变矩、最小矩距离
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P237.9;P237.4(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金60541001;教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金200443
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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