10.3969/j.issn.1671-8860.2007.12.003
基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算
利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度.实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%.
城市不透水层、遥感影像、分类与回归树、Boosting技术、集成学习
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金60472039;40523005
2008-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1099-1102,1106