线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正

摘要：

将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging, IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging, KRG)的插值效果.同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果.研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳.

关键词：线性最小方差估计法、SAR干涉图、大气延迟改正

所属期刊栏目：32

分类号：P237.3;P225.1(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40574006;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0681;高等学校博士学科点专项科研项目20030486038

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：757-760