基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究

摘要：

利用自组织神经网络技术,结合声速剖面特点,研究了声速剖面的描述方法、网络中神经元个数的确定、获胜神经元的邻域及其邻域内神经元的拓扑关系等对网络结构和声速剖面类别划分的影响,给出了分类声速剖面的网络构造思想和神经网络结构.实验验证了该方法的正确性.

关键词：声速剖面、自组织特征神经网络、声速剖面分类

所属期刊栏目：32

分类号：P229.3(大地测量学)

资助基金：山东省基础地理信息与数学化技术重点实验室开放基金SD060808

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167