10.3321/j.issn:1671-8860.2006.08.007
基于BP神经网络模型的太湖悬浮物浓度遥感定量提取研究
构建了含有一个隐含层的两层BP神经网络反演模型,以TM数据的前4个波段的反射率作为输入,以悬浮物浓度值作为输出,成功反演了太湖水体的悬浮物浓度.
BP神经网络模型、悬浮物浓度、太湖、定量反演
31
P237.9(摄影测量学与测绘遥感)
中国科学院所长基金
2006-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
683-686,735
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10.3321/j.issn:1671-8860.2006.08.007
BP神经网络模型、悬浮物浓度、太湖、定量反演
31
P237.9(摄影测量学与测绘遥感)
中国科学院所长基金
2006-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
683-686,735
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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