基于数据融合的多尺度图像去噪方法

摘要：

将图像系数尺度内相关模型较强的去噪能力与尺度间相关模型保持边缘的优越性能相结合,提出了一种新的基于数据融合的多尺度图像去噪方法.同时引入了一种新的基于结构相似性(SSIM)指数的图像质量标准来衡量初始去噪图像和融合后图像与原始图像的相似程度,评估图像保持边缘和去噪的能力.仿真结果表明,基于数据融合的方法具有更好的视觉效果和去噪性能.

关键词：数据融合、尺度内相关模型、尺度间相关模型、去噪、SSIM指数

所属期刊栏目：31

分类号：TP753;P237.3(遥感技术)

资助基金：海军计划内科研项目42411130

在线出版日期：2006-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：329-331