学习向量量化神经网络在多波束底质分类中的应用研究

摘要：

利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)神经网络分类方法实现了对海底砂、砾石和基岩等底质类型的快速、有效的识别.通过比较,证明了该方法能较好地区分出不同海底底质类型.

关键词：LVQ神经网络、多波束测深系统、反向散射强度、海底声像图、底质分类

所属期刊栏目：31

分类号：P229.2;P237.4(大地测量学)

资助基金：国家科技攻关项目2004AA616080;2001AA613040;国家海洋局青年海洋科学基金2002306;欧盟科技部资助项目G-V931;香港研究资助局资助项目B-Q734

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：229-232