支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法

摘要：

提出了在支持向量机(support vector machine,SVM)方法中采用遗传模糊C-均值(FCM)进行样本预选取的方法,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存.并以航空影像中的居民地为例进行分析,结果表明,按比例减少样本集后的分割结果与用原样本集的基本一样.

关键词：支持向量机、遗传模糊C-均值、样本预选取、航空影像

所属期刊栏目：30

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金40271094

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：921-924