人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究

摘要：

以机场识别为研究对象,以两种改进的BP网络作为算法工具,以TM影像作为原始数据,在特征级信息融合技术框架下进行机场识别研究.首先对可用于机场识别的特征进行分析,提出使用光谱特征、纹理特征和几何形状特征这三个特征的7维矢量作为BP网络的输入,并对BP网络的训练、测试和识别三个过程进行了详细的讨论.

关键词：BP网络、机场识别、光谱特征、纹理特征、几何形状特征

所属期刊栏目：30

分类号：TP751;P237.4(遥感技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA133020

在线出版日期：2005-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：682-684,698