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10.3969/j.issn.1671-8860.2005.04.012

基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

引用
基于Rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法.该方法充分利用Rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取.实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力.

Rough集、知识约简、自动综合、居民地、结构化选取

30

P208;P283.1(一般性问题)

国家测绘科技发展基金1469990324231

2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

329-332

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

30

2005,30(4)

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