基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

摘要：

基于Rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法.该方法充分利用Rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取.实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力.

关键词：Rough集、知识约简、自动综合、居民地、结构化选取

所属期刊栏目：30

分类号：P208;P283.1(一般性问题)

资助基金：国家测绘科技发展基金1469990324231

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：329-332