耕地需求量预测的加权模糊-马尔可夫链模型

摘要：

以耕地利用动态度为度量,利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的模糊状态区间,利用模糊集理论构建马尔可夫链状态转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型,用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测.实验结果表明,改进后的方法较传统的预测方法更具科学性和实用性.

关键词：模糊聚类、模糊集理论、转移概率矩阵

所属期刊栏目：30

分类号：P273(地籍学)

资助基金：中国科学院资助项目40271088;教育部留学回国人员科研启动基金152174;教育部跨世纪优秀人才培养计划

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：305-308