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10.3969/j.issn.1671-8860.2005.04.006

耕地需求量预测的加权模糊-马尔可夫链模型

引用
以耕地利用动态度为度量,利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的模糊状态区间,利用模糊集理论构建马尔可夫链状态转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型,用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测.实验结果表明,改进后的方法较传统的预测方法更具科学性和实用性.

模糊聚类、模糊集理论、转移概率矩阵

30

P273(地籍学)

中国科学院资助项目40271088;教育部留学回国人员科研启动基金152174;教育部跨世纪优秀人才培养计划

2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

305-308

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

30

2005,30(4)

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