基于计算智能的土地适宜性评价模型

摘要：

将计算智能理论引入土地评价领域,构建了一个全新的土地适宜性评价模型.首先基于模糊逻辑和人工神经网络构造了一个模糊神经网络模型,然后采用改进的遗传算法进行训练,能够快速收敛到最优解,对初始的规则库进行修正,形成了一个自学习、自适应的评价系统.

关键词：土地适宜性评价、计算智能、模糊神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：P273(地籍学)

资助基金：中国科学院资助项目40271088;教育部留学回国人员科研启动基金152174;教育部跨世纪优秀人才培养计划

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：283-287