SVD和DCT提取特征向量的方法在人脸识别中的比较

摘要：

采用奇异值分解和2D离散余弦变换两种方法得到的特征,分别在嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别中进行比较,得出奇异值分解比2D离散余弦变换在识别率上和时间复杂度上都较差的结果.通过对结果进行分析得出,虽然奇异值分解有很多优良的特性,但是在模式识别中仅使用奇异值分解来提取特征并不是很好的方法.

关键词：SVD、DCT、EHMM、特征、人脸识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40171032

在线出版日期：2005-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-121,157