10.3969/j.issn.1671-8860.2004.11.009
基于SOFM网络的声图非监督分类
利用局部窗口内的灰度纹理共生矩阵的统计量、灰度均值和两个分维数作为特征矢量,利用SOFM网络进行非监督分类侧扫声纳海底图像,通过实测数据验算,取得了理想的效果.
侧扫声纳、SOFM网络、共生矩阵、分形、分类
29
P229;P237.4(大地测量学)
国家自然科学基金40004001
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
977-980
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10.3969/j.issn.1671-8860.2004.11.009
侧扫声纳、SOFM网络、共生矩阵、分形、分类
29
P229;P237.4(大地测量学)
国家自然科学基金40004001
2004-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
977-980
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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