10.3969/j.issn.1671-8860.2004.06.011
土地适宜性评价的模糊神经网络模型
基于神经网络来构造模糊系统,建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型;根据神经网络误差反向修正的原理,设计和推导了该模型的学习算法.实验结果表明,该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点.
土地适宜性评价、模糊系统、模糊神经网络
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P271(地籍学)
国家自然科学基金40271088;教育部留学回国人员科研启动基金152174;教育部跨世纪优秀人才培养计划
2004-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
513-516