顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法研究

摘要：

利用描述空间数据分布的Voronoi图的有关理论分析了样本空间数据分布特性,从理论上论述了样本集中各类样本数差异较大产生的根源,并在此基础上提出了一种顾及数据空间分布特性的模糊C-均值聚类算法.

关键词：模糊C-均值聚类、Voronoi图、模糊划分

所属期刊栏目：28

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金60172066;国家高技术研究发展计划863计划2001AA136070

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：476-479