10.3969/j.issn.1671-8860.2003.01.019
一种Apriori的改进算法
提出了一种Apriori算法的改进算法,讨论了通过使用概率的方法估算任意数据项集同时出现的概率来求候选频繁项集的方法,并给出了相关算法.将本算法与Apriori算法产生的候选项集大小和扫描数据库次数进行了比较,该算法将关联规则挖掘的运行速度提高了一个数量级,非常适合挖掘数据库、长模式的关联规则.
关联规则、Apriori算法、频繁项集、支持度
28
P208(一般性问题)
湖北省自然科学基金99J171
2004-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
94-99