论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法

摘要：

首先分析了空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)的内涵和外延;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展;最后展望了SDMKD的发展前景.

关键词：空间数据挖掘、知识发现、理论方法

所属期刊栏目：27

分类号：P208;TP309.13;TP18(一般性问题)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G19980305084;国家高技术研究发展计划863计划2001AA135081;国家自然科学基金40023004,49874002;高等学校博士学科点专项科研项目98049801;香港理工大学校科研和教改项目1.34.37.9709

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：221-233