基于临床及常规病理特征的列线图模型预测早期宫颈癌Ki-67表达状态

摘要：

目的 基于临床及常规病理特征构建列线图模型预测早期宫颈癌Ki-67表达状态.方法 回顾分析2014年1月至2019年12月广州医科大学附属第三医院经手术切除的早期宫颈癌患者151例(Ki-67低表达46例,高表达105例),收集基本临床资料、血清肿瘤标志物及常规病理学特征.采用多因素logistic回归分析筛选Ki-67表达独立风险因素,并构建列线图预测模型及ROC曲线分析评估预测效能.结果 肿瘤长径、血清CA125水平、病理分化及脉管侵犯与Ki-67表达状态相关(P<0.05).肿瘤长径、病理分化、脉管侵犯是独立预测因子,联合构建列线图模型预测Ki-67表达状态的曲线下面积(AUC)为0.900,敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为91.4％、82.6％、88.9％和80.9％.结论 基于临床及常规病理特征的列线图模型为预测早期宫颈癌Ki-67表达提供一种量化、可视化的辅助方法.

关键词：宫颈癌、免疫组化、Ki-67、风险预测、列线图

所属期刊栏目：1

分类号：R737.33(肿瘤学)

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15