评价系统视阈下中美企业致股东信情感话语对比分析 ——基于情感词典和机器学习的文本挖掘技术

摘要：

本文整合情感词典和机器学习的文本挖掘技术,运用语言学评价系统对中美企业英文版致股东信的情感话语进行了对比分析,阐明其异同及原因.研究发现:1)情感词典与机器学习算法相结合的准确率优于单独使用情感词典的准确率.2)中国企业致股东信情感倾向更加积极,美国企业则偏向中性.美国企业在信中既展示企业自身社会责任履行情况,也关注其外部供应商和社区情况.3)中美企业各自不同的经济制度、文化特点、思维模式导致信中句式结构、话语主题、话语分布存在明显差异.本研究能为中国企业撰写符合对方国家语言文化特征的致股东信提供借鉴,有助于促进企业信息披露的规范,塑造良好的中国企业形象,并为商务英语教学提供指导.

关键词：文本挖掘、情感分析、情感话语、评价系统、致股东信

所属期刊栏目：44

分类号：H03(语义学、语用学、词汇学、词义学)

资助基金：国家社会科学基金;广东外语外贸大学研究生科研创新项目

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：50-59